Instructions to use sivan22/halacha-topic-classifier with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use sivan22/halacha-topic-classifier with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="sivan22/halacha-topic-classifier")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sivan22/halacha-topic-classifier") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("sivan22/halacha-topic-classifier") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
metadata
datasets:
- sivan22/shulchan-aruch
metrics:
- accuracy: 0.707343
pipeline_tag: text-classification
widget:
- text: טלטול מן הצד
זהו מודל שמסווג משפטים לפי הנושא ההלכתי שלהם. ניתן להכניס כל משפט שהוא, לדוגמא "טלטול מן הצד" והמודל ימצא שההלכה שייכת להלכות שבת.
אימון: המודל התאמן על כל סעיפי השולחן הערוך לפי הנושא הכללי המופיע בדפוס (לא של הסימן המסויים)
מודל בסיס: https://huggingface.co/dicta-il/BEREL_2.0