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Turning Tool-Wear DoE — DEPRECATED

⚠ 这不是一个常规数据集

整篇论文的全部「数据」就是正文 Table 5 的 27 行。全文只有 5 张图(1 张实验装置现场照片 + 4 张分析折线图),没有任何可作为训练样本的图像。摘要提到用 SEM 测量刀具,但 SEM 磨损照片 从未发表,只发表了从中读出的数值。

按团队裁决("如果只有 27 行表格的话,感觉可能意义不大,可以直接传上去,然后 dataset 名字后面 加个 -deprecated 的后缀")上传并加后缀,仅作文献参考,不建议作为训练/评测数据使用

内容

27 行车削实验:3 个工艺参数 → 实测最大刀具磨损 TWmax(另含论文模型的预测值与偏差,仅供参考)。

字段 含义
query 每行独立:3 个切削参数已写进问题本身(27 条 query 各不相同)
annot 实测 TWmax —— 唯一的真值。单位论文全文未声明(实测值 0.213–0.445),磨损类型(flank/crater)也未定义,两项均为 UNKNOWN
metadata.cutting_speed_value 切削速度数值 ⚠ 单位为 UNKNOWN,见下
metadata.cutting_speed_unit 固定为 "UNKNOWN" —— 论文两处单位互相矛盾
metadata.feed_rate_mm_per_min 进给率 (mm/min)
metadata.radial_depth_of_cut_mm 径向切深 (mm)
metadata.tw_unit / metadata.wear_type 均为 UNKNOWN(论文未声明)
metadata.paper_model_eval_only 论文模型的预测值与偏差 %(8 行绝对偏差 ≥20%,最大 61.0%)。⚠ 仅供评估,禁止进入 prompt,见 Load 一节
metadata.tool_change_policy UNKNOWN —— 论文未说明刀具是否每 run 更换;若不更换则 27 次磨损累积、样本非独立
image null —— 源论文没有可用图像

🔴 论文自报的 "99.4% accuracy" 是统计谬误,禁止引用

Table 5 表底那个标着 "Average"16.096,其实是 deviation 列的总和 (用本数据集 27 行实算 sum = 16.099,与印刷值差 0.003,纯属三位小数舍入)。 16.096 / 27 = 0.596 是带符号平均偏差,100 − 0.596 = 99.404 → 这就是论文自报 "99.4% accuracy" 的全部来历。+61.03% 与 −24.45% 这类大偏差被符号直接抵消。 以下正确口径全部由本仓库 27 行实时复算:

  • **MAPE = 14.01%**(不是 0.6%)
  • R² = 0.147(只比直接预测均值好一点)
  • **max |deviation| = 61.03%**(第 23 行)

禁止在任何场合把 "99.4%" 当成这份数据/这个模型的精度引用。

🔴 源论文自身的两处矛盾(复用这 27 行前必须先解决)

  1. 切削速度的单位:Specifications Table 与正文写 m/min,值 150/200/250; Table 5 列头标 Cutting speed (rpm),值同样是 150/200/250。 同一物理量在同一篇论文里被标了两个不兼容的单位(Ø38 mm 棒料上 250 m/min ≈ 2094 rpm,二者不可能同时成立)。
  2. 材料牌号:标题写 Al-1061,但 Table 1(化学成分,Al 99.6 / Fe 0.35 / Si 0.24,即 AA1060 规格)写的是 1060 aluminium alloy。而 1061 不是标准铝合金牌号(标准为 1060 / 1100 / 6061)。

这两条都记录在每一行的 metadata.source_contradictions 里。

Load

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("AI4Manufacturing/turning_doe-deprecated")["all"]

Gated — request access; granted manually.

硬规则一:metadata.paper_model_eval_only 里的 paper_predicted_TWmaxpaper_deviation_pct 禁止进入 prompt —— 两者可反解出真值(actual = predicted / (1 + dev/100)),拼进输入就是直接泄漏答案。

硬规则二:无官方 split。 论文对 27 行从未做过任何 train/val/test 划分(27 行全部用于拟合, 再在同一批 27 行上自报精度,纯 in-sample)。此处唯一的 split 名 all 只是容器名,不构成划分。

Provenance

  • 论文:Okokpujie et al. (2018), Data in Brief 18:1196-1203, DOI 10.1016/j.dib.2018.04.003
  • 页面:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5997575/
  • 许可:CC BY 4.0 —— 注意这是文章的许可,不是数据集的(不存在独立的数据集实体)。 CC BY 允许在署名前提下复用 Table 5 的内容。请引用上游论文。
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