Instructions to use aipluxtechnology/insurance-DocLayout-YOLO with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
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How to use aipluxtechnology/insurance-DocLayout-YOLO with ultralytics:
# Couldn't find a valid YOLO version tag. # Replace XX with the correct version. from ultralytics import YOLOvXX model = YOLOvXX.from_pretrained("aipluxtechnology/insurance-DocLayout-YOLO") source = 'http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg' model.predict(source=source, save=True) - Notebooks
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insurance-DocLayout-YOLO
針對台灣保險業文件進行版面區域偵測的 YOLO 系列模型,由 AIPLUX Technology 訓練。
應用於文件處理管線,對保險文件影像進行版面分割,協助後續文字提取作業。
模型列表
| 檔案名稱 | 說明 |
|---|---|
tokio_best.pt |
東京海上日動產險文件版面分析 |
sc_best.pt |
蘇黎世產險文件版面分析 |
taiwan_best.pt |
台灣產險文件版面分析 |
fubon_best.pt |
富邦產險文件版面分析 |
yolo_logo_best.pt |
保險公司 Logo 偵測 |
使用方式
from ultralytics import YOLO
model = YOLO("tokio_best.pt")
results = model("document.jpg", conf=0.4, iou=0.45)
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