en: In MDPs there always exists (at least one) optimal deterministic policy.

translation: మార్కోవ్ నిర్ణయ ప్రక్రియలలో (కనీసం ఒకటి) సరైన నిర్ధారిత విధానం ఎల్లప్పుడూ ఉంటుంది.

target_lang: te

domain: technical

complexity: moderate


en: Values provide a gradient towards desirable states.

translation: విలువలు కోరుకున్న స్థానాలకు ఒక వాలును అందిస్తాయి.

complexity: simple


en: The value function is a central concept in all of RL!

translation: విలువ ఫంక్షన్ RL లో ఒక ముఖ్యమైన భావన!


en: Many algorithms can directly be derived from properties of the value function.

translation: అనేక అల్గారిథమ్‌లను విలువ ఫంక్షన్ యొక్క లక్షణాల నుండి నేరుగా పొందవచ్చు.


en: We can write this in vector notation.

translation: దీనిని మనం వెక్టర్ సంజ్ఞామానంలో వ్రాయవచ్చు.


en: Bellman optimality equation.

translation: బెల్మాన్ సరైన సమీకరణం.


en: This is the principle of optimality in the stochastic case.

translation: ఇది స్టోకాస్టిక్ సందర్భంలో సరైన సూత్రం.


en: How can we use this to compute V*?

translation: V*ని లెక్కించడానికి మనం దీన్ని ఎలా ఉపయోగించవచ్చు?


en: Value Iteration converges to the optimal value function V*.

translation: విలువ పునరుక్తి సరైన విలువ ఫంక్షన్ V*కి మారుతుంది.


en: The state-action value function (or Q-function) is the expected discounted return.

translation: స్థితి-చర్య విలువ ఫంక్షన్ (లేదా Q-ఫంక్షన్) అనేది ఆశించిన తగ్గింపు రాబడి.

complexity: complex


en: Bellman equation.

translation: బెల్మాన్ సమీకరణం.


en: Q-Iteration converges to the optimal state-action value function Q*.

translation: Q-పునరుక్తి సరైన స్థితి-చర్య విలువ ఫంక్షన్ Q*కి మారుతుంది.


en: The proof translates directly also to value iteration.

translation: ప్రూఫ్ నేరుగా విలువ పునరుక్తికి కూడా అనువదిస్తుంది.


en: Policy Evaluation computes Vπ instead of V*.

translation: విధాన మూల్యాంకనం V*కి బదులుగా Vπని లెక్కిస్తుంది.


en: Policy Iteration uses Vπ to incrementally improve the policy.

translation: విధాన పునరుక్తి విధానాన్ని క్రమంగా మెరుగుపరచడానికి Vπని ఉపయోగిస్తుంది.


en: Summary: Bellman equations.

translation: సంగ్రహం: బెల్మాన్ సమీకరణాలు.


en: This recursive computation of the value functions is a form of Dynamic Programming.

translation: విలువ ఫంక్షన్ల యొక్క ఈ పునరావృత గణన డైనమిక్ ప్రోగ్రామింగ్ రూపం.


en: The Dynamic Programming principle is applicable throughout the domains.

translation: డైనమిక్ ప్రోగ్రామింగ్ సూత్రం డొమైన్‌ల అంతటా వర్తిస్తుంది.


en: Can Dynamic Programming also be applied to the Bandit problem?

translation: డైనమిక్ ప్రోగ్రామింగ్‌ను బందిపోటు సమస్యకు కూడా వర్తింపజేయవచ్చా?


en: We covered two basic types of planning methods.

translation: మేము రెండు ప్రాథమిక రకాల ప్రణాళికా పద్ధతులను కవర్ చేసాము.


en: Artificial intelligence is rapidly changing the world.

translation: కృత్రిమ మేధస్సు ప్రపంచాన్ని వేగంగా మారుస్తోంది.

domain: general


en: The course covers the basics of search algorithms.

translation: ఈ కోర్సు శోధన అల్గారిథమ్‌ల గురించి ప్రాథమిక అంశాలను కవర్ చేస్తుంది.


en: Understanding state representation is crucial for problem-solving in AI.

translation: AIలో సమస్య పరిష్కారానికి స్టేట్ రిప్రజెంటేషన్‌ను అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం.


en: The agent interacts with the environment to achieve its goals.

translation: ఏజెంట్ తన లక్ష్యాలను సాధించడానికి పర్యావరణంతో సంకర్షణ చెందుతుంది.


en: Breadth-first search explores all nodes at a given depth before moving to the next level.

translation: బ్రెడ్త్-ఫస్ట్ సెర్చ్ తదుపరి స్థాయికి వెళ్లే ముందు ఇచ్చిన లోతు వద్ద ఉన్న అన్ని నోడ్‌లను అన్వేషిస్తుంది.


en: The algorithm's time complexity is an important factor to consider.

translation: అల్గారిథం యొక్క సమయ సంక్లిష్టతను పరిగణనలోకి తీసుకోవలసిన ఒక ముఖ్యమైన అంశం.


en: In this scenario, the agent needs to find the shortest path.

translation: ఈ దృష్టాంతంలో, ఏజెంట్ అతి తక్కువ మార్గాన్ని కనుగొనాలి.


en: The goal is to reach Bucharest from Arad.

translation: అరాడ్ నుండి బుకారెస్ట్ చేరుకోవడం లక్ష్యం.


en: The problem can be formulated using states, actions, and costs.

translation: సమస్యను స్టేట్‌లు, చర్యలు మరియు ఖర్చులను ఉపయోగించి రూపొందించవచ్చు.


en: The agent's actions lead to state transitions.

translation: ఏజెంట్ యొక్క చర్యలు స్టేట్ పరివర్తనలకు దారి తీస్తాయి.


en: The course material is available online.

translation: కోర్సు మెటీరియల్ ఆన్‌లైన్‌లో అందుబాటులో ఉంది.


en: Students are encouraged to participate in the exercises.

translation: విద్యార్థులు వ్యాయామాలలో పాల్గొనడానికి ప్రోత్సహించబడతారు.


en: The exam will cover the topics discussed in the lectures.

translation: పరీక్షలో ఉపన్యాసాలలో చర్చించిన అంశాలు ఉంటాయి.


en: Understanding the fundamentals is key to success.

translation: విజయానికి ప్రాథమిక అంశాలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం.


en: The agent's behavior is determined by its internal state.

translation: ఏజెంట్ ప్రవర్తన దాని అంతర్గత స్థితి ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది.


en: The concept of optimality is central to AI.

translation: AIకి సరైన భావన చాలా ముఖ్యమైనది.


en: The course provides a comprehensive overview of AI.

translation: కోర్సు AI గురించి సమగ్ర అవలోకనాన్ని అందిస్తుంది.


en: The agent must make decisions based on its observations.

translation: ఏజెంట్ తన పరిశీలనల ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవాలి.


en: The search algorithm explores the state space.

translation: శోధన అల్గారిథం స్టేట్ స్పేస్‌ను అన్వేషిస్తుంది.


en: The lecture slides are adapted from Stuart Russell's AI course.

translation: ఉపన్యాస స్లైడ్‌లు స్టువర్ట్ రస్సెల్ యొక్క AI కోర్సు నుండి తీసుకోబడ్డాయి.


en: Yes: nodes expanded in increasing order of g(n)

translation: అవును: g(n) యొక్క పెరుగుతున్న క్రమంలో విస్తరించబడిన నోడ్‌లు


en: Depth-first search •Pick deepest unexpanded node

translation: లోతైన-మొదటి శోధన • లోతుగా విస్తరించని నోడ్‌ను ఎంచుకోండి


en: Implementation: fringe=LIFO queue, i.e., put successors at front

translation: అమలు: ఫ్రింజ్ = LIFO క్యూ, అంటే, వారసులను ముందు ఉంచండి


en: Properties of depth-first search Complete??

translation: లోతైన-మొదటి శోధన యొక్క లక్షణాలు పూర్తి??


en: No: fails in infinite-depth spaces, spaces with loops

translation: లేదు: అనంతమైన-లోతు స్థలాలలో, లూప్‌లతో కూడిన స్థలాలలో విఫలమవుతుంది


en: Modify to avoid repeated states along path⇒complete in finite spaces

translation: మార్గంలో పునరావృతమయ్యే స్థితులను నివారించడానికి సవరించండి ⇒ పరిమిత స్థలాలలో పూర్తి


en: Time?? O(b m ): terrible if m is much larger than d but if solutions are dense, may be much faster than breadth-first

translation: సమయం?? O(b m ): m అనేది d కంటే చాలా పెద్దది అయితే భయంకరమైనది, కానీ పరిష్కారాలు దట్టంగా ఉంటే, వెడల్పు-మొదటి కంటే చాలా వేగంగా ఉండవచ్చు


en: Space ?? O(b m ), i.e., linear space!

translation: స్థలం ?? O(b m ), అంటే, సరళ స్థలం!


en: Optimal?? No

translation: అత్యుత్తమమైనదా?? లేదు


en: Depth-limited search • depth-first search with depth limit l, i.e., nodes at depth l have no successors

translation: లోతు-పరిమిత శోధన • లోతు పరిమితి lతో లోతైన-మొదటి శోధన, అంటే, లోతు l వద్ద ఉన్న నోడ్‌లకు వారసులు ఉండరు


en: Recursive implementation using the stack as LIFO:

translation: LIFO వలె స్టాక్‌ని ఉపయోగించి పునరావృత అమలు:


en: Iterative deepening search function ITERATIVE-DEEPENING-SEARCH(problem) returns a solution

translation: పునరావృత లోతు శోధన ఫంక్షన్ ITERATIVE-DEEPENING-SEARCH(సమస్య) ఒక పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది


en: Complete ?? Yes

translation: పూర్తి ?? అవును


en: Space?? O(bd)

translation: స్థలం?? O(bd)


en: Optimal?? Yes, if step cost = 1

translation: అత్యుత్తమమైనదా?? అవును, దశ వ్యయం = 1 అయితే


en: Can be modified to explore uniform-cost tree

translation: ఏకరీతి-ఖర్చు చెట్టును అన్వేషించడానికి సవరించవచ్చు


en: Loops: Repeated states • Failure to detect repeated states can turn a linear problem into an exponential one!

translation: లూప్‌లు: పునరావృత స్థితులు • పునరావృత స్థితులను గుర్తించడంలో వైఫల్యం ఒక సరళ సమస్యను ఘాతాంక సమస్యగా మార్చగలదు!


en: In BFS (or uniform-cost search), the fringe propagates layer-wise, containing nodes of similar distance-from-start (cost-so-far), leading to optimal paths but exponential space complexity O(b d+1 )

translation: BFS (లేదా ఏకరీతి-ఖర్చు శోధన)లో, ఫ్రింజ్ లేయర్ వారీగా వ్యాప్తి చెందుతుంది, ప్రారంభం నుండి సమాన దూరం (ఇప్పటివరకు ఖర్చు) కలిగిన నోడ్‌లను కలిగి ఉంటుంది, ఇది సరైన మార్గాలకు దారి తీస్తుంది కానీ ఘాతాంక స్థల సంక్లిష్టత O(b d+1 )


en: In DFS, the fringe is like a deep light beam sweeping over the tree, with space complexity O(bm). Iteratively deepening it also leads to optimal paths.

translation: DFSలో, ఫ్రింజ్ చెట్టుపైకి లోతైన కాంతి పుంజం వలె ఉంటుంది, స్థల సంక్లిష్టత O(bm)తో. దీన్ని పునరావృతంగా లోతుగా చేయడం కూడా సరైన మార్గాలకు దారి తీస్తుంది.


en: Generally, a Monte Carlo method is a method to generate a set of samples that approximate a distribution.

translation: సాధారణంగా, మాంటే కార్లో పద్ధతి అనేది ఒక పంపిణీని అంచనా వేసే నమూనాల సమితిని ఉత్పత్తి చేయడానికి ఒక పద్ధతి.


en: What is the probability that a solitair would come out successful?

translation: ఒంటరి ఆట విజయవంతం కావడానికి ఎంత అవకాశం ఉంది?


en: We can sample x from a simpler distribution q(x), called proposal distribution.

translation: ప్రతిపాదన పంపిణీ అని పిలువబడే సరళమైన పంపిణీ q(x) నుండి మనం x ని నమూనా చేయవచ్చు.


en: This generates an unweighted sample set to approximate p(x).

translation: ఇది p(x)ని అంచనా వేయడానికి ఒక బరువులేని నమూనా సమితిని ఉత్పత్తి చేస్తుంది.


en: We can numerically evaluate p(x) for a specific x.

translation: ఒక నిర్దిష్ట x కోసం మనం p(x)ని సంఖ్యాపరంగా అంచనా వేయవచ్చు.


en: This generates an weighted sample set to approximate p(x).

translation: ఇది p(x)ని అంచనా వేయడానికి ఒక బరువున్న నమూనా సమితిని ఉత్పత్తి చేస్తుంది.


en: Crucial for efficiency: a good choice of the proposal q(x).

translation: సమర్థత కోసం ఇది చాలా ముఖ్యం: ప్రతిపాదన q(x) యొక్క మంచి ఎంపిక.


en: MCTS estimates the Q-function at branchings in decision trees or games.

translation: నిర్ణయం చెట్ల లేదా ఆటలలో శాఖలలో MCTS Q-ఫంక్షన్‌ను అంచనా వేస్తుంది.


en: Inference in graphical models (models involving many depending random variables).

translation: గ్రాఫికల్ మోడల్స్‌లో ఇన్‌ఫరెన్స్ (అనేక ఆధారపడిన యాదృచ్ఛిక చరరాశులను కలిగి ఉన్న నమూనాలు).


en: Each machine i returns a reward y ~ P(y; θi).

translation: ప్రతి యంత్రం i ఒక రివార్డ్ y ~ P(y; θi)ని అందిస్తుంది.


en: Your goal is to maximize the reward, say, collected over the first T trials.

translation: మీ లక్ష్యం ఏమిటంటే, మొదటి T ప్రయత్నాలలో సేకరించిన రివార్డ్‌ను పెంచడం.


en: The bandit problem is an archetype for sequential decision making.

translation: బందిపోటు సమస్య అనేది సీక్వెన్షియల్ నిర్ణయం తీసుకోవడానికి ఒక నమూనా.


en: Exploration: Choose the next action at to min⟨H(bt)⟩.

translation: అన్వేషణ: తదుపరి చర్యను ఎంచుకోండి, min⟨H(bt)⟩కి.


en: Exploitation: Choose the next action at to max⟨yt⟩.

translation: ఎక్స్‌ప్లోయిటేషన్: తదుపరి చర్యను ఎంచుకోండి, max⟨yt⟩కి.


en: UCB algorithms determine a confidence interval such that ˆyi − σi < ⟨yi⟩ < ˆyi + σi with high probability.

translation: UCB అల్గారిథమ్‌లు అధిక సంభావ్యతతో ˆyi − σi < ⟨yi⟩ < ˆyi + σi ఉండేలా విశ్వాస విరామాన్ని నిర్ణయిస్తాయి.


en: MCTS is very successful on Computer Go and other games.

translation: కంప్యూటర్ గో మరియు ఇతర ఆటలలో MCTS చాలా విజయవంతమైంది.


en: The tree grows unbalanced.

translation: చెట్టు అసమతుల్యంగా పెరుగుతుంది.


en: The TREEPOLICY decides where the tree is expanded.

translation: TREEPOLICY చెట్టు ఎక్కడ విస్తరించబడుతుందో నిర్ణయిస్తుంది.


en: MCTS combines forward information with backward information.

translation: MCTS ఫార్వర్డ్ సమాచారాన్ని బ్యాక్‌వర్డ్ సమాచారంతో మిళితం చేస్తుంది.


en: Minimax algorithm computation by direct recursive function calls, which effectively does DFS.

translation: మినిమాక్స్ అల్గారిథం నేరుగా పునరావృత ఫంక్షన్ కాల్‌ల ద్వారా గణన, ఇది సమర్థవంతంగా DFS చేస్తుంది.


en: Artificial intelligence is rapidly changing the world.

translation: కృత్రిమ మేధస్సు ప్రపంచాన్ని వేగంగా మారుస్తోంది.


en: The algorithm efficiently solves complex problems.

translation: అల్గారిథం సంక్లిష్ట సమస్యలను సమర్థవంతంగా పరిష్కరిస్తుంది.


en: Backtracking can be improved with smart heuristics.

translation: స్మార్ట్ హ్యూరిస్టిక్స్ ఉపయోగించి బ్యాక్‌ట్రాకింగ్‌ను మెరుగుపరచవచ్చు.


en: Which variable should be assigned next?

translation: తరువాత ఏ వేరియబుల్‌ను కేటాయించాలి?


en: The minimum remaining values heuristic is effective.

translation: కనీస మిగిలిన విలువలు హ్యూరిస్టిక్ ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.


en: Constraint propagation helps detect failures early.

translation: నియంత్రణ ప్రచారం వైఫల్యాలను ముందుగానే గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది.


en: Arc consistency is a form of constraint propagation.

translation: ఆర్క్ స్థిరత్వం అనేది నియంత్రణ ప్రచార రూపం.


en: The algorithm runs in O(n^2d^3) time.

translation: అల్గారిథం O(n^2d^3) సమయంలో నడుస్తుంది.


en: Graphical models are used to express probabilistic models.

translation: గ్రాఫికల్ నమూనాలు సంభావ్య నమూనాలను వ్యక్తీకరించడానికి ఉపయోగించబడతాయి.


en: Bayesian networks are a type of graphical model.

translation: బేయేసియన్ నెట్‌వర్క్‌లు ఒక రకమైన గ్రాఫికల్ నమూనా.


en: Conditional independence is a key concept.

translation: షరతులతో కూడిన స్వాతంత్ర్యం ఒక ముఖ్యమైన భావన.


en: Inference is the process of drawing conclusions.

translation: నిర్ధారణ అనేది ముగింపులను గీయడం యొక్క ప్రక్రియ.


en: Variable elimination is an inference method.

translation: వేరియబుల్ తొలగింపు ఒక నిర్ధారణ పద్ధతి.


en: Message passing is used in tree-structured CSPs.

translation: చెట్టు-నిర్మిత CSPలలో సందేశ ప్రసారం ఉపయోగించబడుతుంది.


en: Loopy belief propagation is an approximation method.

translation: లూపీ నమ్మకం ప్రచారం ఒక అంచనా పద్ధతి.


en: The joint distribution can be factored.

translation: ఉమ్మడి పంపిణీని కారకం చేయవచ్చు.


en: The algorithm is efficient for tree-structured CSPs.

translation: చెట్టు-నిర్మిత CSPల కోసం అల్గారిథం సమర్థవంతంగా ఉంటుంది.


en: Understanding the structure of a problem is important.

translation: సమస్య యొక్క నిర్మాణాన్ని అర్థం చేసుకోవడం ముఖ్యం.


en: The model describes a joint probability distribution.

translation: నమూనా ఉమ్మడి సంభావ్యత పంపిణీని వివరిస్తుంది.


en: This research has significant implications for the future.

translation: ఈ పరిశోధన భవిష్యత్తుపై గణనీయమైన చిక్కులను కలిగి ఉంది.


en: Solving an NP hard problem requires significant computational resources.

translation: NP కఠినమైన సమస్యను పరిష్కరించడానికి గణనీయమైన గణన వనరులు అవసరం.


en: Damping is a method used to address issues in belief propagation convergence.

translation: నమ్మకం వ్యాప్తి ఏకీభవనంలో సమస్యలను పరిష్కరించడానికి డంపింగ్ ఒక పద్ధతి.


en: The Junction Tree Algorithm converts loopy models into tree structures.

translation: జంక్షన్ ట్రీ అల్గారిథం లూపీ నమూనాలను చెట్టు నిర్మాణాలకు మారుస్తుంది.


en: Variable groups, also known as separators, resolve loops in models.

translation: వేరియబుల్ సమూహాలు, సెపరేటర్లుగా కూడా పిలువబడతాయి, నమూనాలలో లూప్‌లను పరిష్కరిస్తాయి.


en: The example illustrates how variables are joined to form a single separator.

translation: ఒకే సెపరేటర్ను ఏర్పరచడానికి వేరియబుల్స్ ఎలా కలుస్తాయో ఉదాహరణ వివరిస్తుంది.


en: Moralization and triangulation are key steps in the Junction Tree Algorithm.

translation: నైతికత మరియు త్రికోణీకరణం జంక్షన్ ట్రీ అల్గారిథమ్‌లో ముఖ్యమైన దశలు.


en: Cliques are fully connected subsets of nodes in a graph.

translation: క్లిక్‌లు గ్రాఫ్‌లో నోడ్‌ల పూర్తిగా కనెక్ట్ చేయబడిన ఉపసమితులు.


en: Triangulation is a critical step in converting an undirected graph.

translation: ఒక నిర్దేశించని గ్రాఫ్‌ను మార్చడంలో త్రికోణీకరణం ఒక క్లిష్టమైన దశ.


en: Variable elimination is another formulation of the Junction Tree Algorithm.

translation: వేరియబుల్ తొలగింపు జంక్షన్ ట్రీ అల్గారిథమ్‌కు మరొక సూత్రీకరణ.


en: The order of variable elimination is implicitly decided by triangulation.

translation: వేరియబుల్ తొలగింపు క్రమాన్ని త్రికోణీకరణం ద్వారా సూచించబడుతుంది.


en: MAP inference aims to compute the most likely global assignment.

translation: MAP ఇన్‌ఫరెన్స్ అత్యంత సంభావ్య గ్లోబల్ అసైన్‌మెంట్‌ను లెక్కించడానికి లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.


en: The Max-Product Algorithm is a generalization of Dynamic Programming.

translation: మాక్స్-ప్రొడక్ట్ అల్గారిథం డైనమిక్ ప్రోగ్రామింగ్ యొక్క సాధారణీకరణ.


en: Conditional Random Fields (CRFs) are conditional factor graphs.

translation: కండిషనల్ రాండమ్ ఫీల్డ్స్ (CRFs) కండిషనల్ ఫ్యాక్టర్ గ్రాఫ్‌లు.


en: A CRF maps inputs to a factor graph over variables.

translation: ఒక CRF ఇన్‌పుట్‌లను వేరియబుల్స్ మీద ఫ్యాక్టర్ గ్రాఫ్‌కు మ్యాప్ చేస్తుంది.


en: Features in CRFs depend on a subset of variables.

translation: CRFలలోని ఫీచర్‌లు వేరియబుల్స్‌లో ఉపసమితిపై ఆధారపడి ఉంటాయి.


en: Sampling methods include rejection sampling, importance sampling, and Gibbs sampling.

translation: నమూనా పద్ధతుల్లో తిరస్కరణ నమూనా, ప్రాముఖ్యత నమూనా మరియు గిబ్స్ నమూనా ఉన్నాయి.


en: Monte Carlo methods generate random samples from a distribution.

translation: మోంటే కార్లో పద్ధతులు ఒక పంపిణీ నుండి యాదృచ్ఛిక నమూనాలను ఉత్పత్తి చేస్తాయి.


en: Rejection sampling involves generating and potentially rejecting samples.

translation: తిరస్కరణ నమూనాలో నమూనాలను ఉత్పత్తి చేయడం మరియు తిరస్కరించడం ఉంటుంది.


en: Importance sampling uses weighted samples to estimate expectations.

translation: ఎక్స్‌పెక్టేషన్స్‌ను అంచనా వేయడానికి ప్రాముఖ్యత నమూనా బరువున్న నమూనాలను ఉపయోగిస్తుంది.


en: Gibbs sampling generates samples that are not independent of each other.

translation: గిబ్స్ నమూనా ఒకదానికొకటి స్వతంత్రంగా లేని నమూనాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.


en: The agent uses inference to derive new information.

translation: ఏజెంట్ కొత్త సమాచారాన్ని పొందడానికి ఊహాగానాలను ఉపయోగిస్తాడు.


en: Syntax is the formal structure of sentences.

translation: సింటాక్స్ అనేది వాక్యాల యొక్క అధికారిక నిర్మాణం.


en: The meaning in propositional logic is context-independent.

translation: ప్రతిపాదిత తర్కంలోని అర్థం సందర్భం-స్వతంత్రంగా ఉంటుంది.


en: First-order logic has more expressive power than propositional logic.

translation: మొదటి-క్రమ తర్కం ప్రతిపాదిత తర్కం కంటే ఎక్కువ వ్యక్తీకరణ శక్తిని కలిగి ఉంది.


en: We cannot express "pits cause breezes in adjacent squares" in propositional logic easily.

translation: ప్రతిపాదిత తర్కంలో "గుంతలు ప్రక్కనే ఉన్న చతురస్రాలలో గాలిని కలిగిస్తాయి" అని మనం సులభంగా వ్యక్తం చేయలేము.


en: First-order logic assumes the world contains objects, relations, and functions.

translation: మొదటి-క్రమ తర్కం ప్రపంచంలో వస్తువులు, సంబంధాలు మరియు విధులు ఉన్నాయని భావిస్తుంది.


en: Constants represent specific objects.

translation: స్థిరాంకాలు నిర్దిష్ట వస్తువులను సూచిస్తాయి.


en: Variables represent objects.

translation: చరరాశులు వస్తువులను సూచిస్తాయి.


en: The syntax of FOL includes connectives like AND, OR, NOT.

translation: FOL యొక్క సింటాక్స్ AND, OR, NOT వంటి కనెక్టివ్‌లను కలిగి ఉంటుంది.


en: Universal quantification means "for all".

translation: "అందరికీ" అంటే సార్వత్రిక పరిమాణీకరణ.


en: Existential quantification means "there exists".

translation: "ఉనికిలో ఉంది" అంటే ఉనికిలో ఉన్న పరిమాణీకరణ.


en: Everyone at Berkeley is smart.

translation: బెర్కిలీలో ఉన్న ప్రతి ఒక్కరూ తెలివైనవారు.


en: Someone at Stanford is smart.

translation: స్టాన్ఫోర్డ్ లో ఎవరో ఒకరు తెలివైనవారు.


en: Brothers are siblings.

translation: సోదరులు తోబుట్టువులు.


en: The sentence is true with respect to a model and an interpretation.

translation: ఒక నమూనా మరియు వివరణకు సంబంధించి వాక్యం నిజం.


en: Entailment in propositional logic can be computed by enumerating models.

translation: ప్రతిపాదిత తర్కంలో ఎంటైల్మెంట్ నమూనాలను లెక్కించడం ద్వారా లెక్కించవచ్చు.


en: Enumerating FOL models is very inefficient.

translation: FOL నమూనాలను లెక్కించడం చాలా అసమర్థం.


en: First-order logic is a powerful tool for knowledge representation.

translation: మొదటి-క్రమ తర్కం జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యానికి ఒక శక్తివంతమైన సాధనం.


en: The limitation of propositional logic is its limited expressive power.

translation: ప్రతిపాదిత తర్కం యొక్క పరిమితి దాని పరిమిత వ్యక్తీకరణ శక్తి.


en: The goal is to understand FOL as the basis for decision-making problems.

translation: నిర్ణయం తీసుకునే సమస్యలకు ఆధారంగా FOLని అర్థం చేసుకోవడమే లక్ష్యం.


en: The agent can choose between two actions: going one step clock-wise or one step counter-clock-wise.

translation: ఏజెంట్ రెండు చర్యలలో ఒకదాన్ని ఎంచుకోవచ్చు: ఒక అడుగు సవ్యదిశలో లేదా ఒక అడుగు అపసవ్యదిశలో వెళ్లడం.


en: Implement each function and you are done with the exercise.

translation: ప్రతి ఫంక్షన్‌ను అమలు చేయండి మరియు మీరు వ్యాయామంతో పూర్తి చేసారు.


en: The learned factor graph F(X;D) can also define a discriminative function.

translation: నేర్చుకున్న కారకం గ్రాఫ్ F(X;D) ఒక వివక్షణాత్మక ఫంక్షన్‌ను కూడా నిర్వచించగలదు.


en: What is the benefit of the probabilities in these approaches?

translation: ఈ విధానాలలో సంభావ్యత యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటి?


en: The core problem with deterministic AI is learning deterministic models.

translation: నిర్ధారిత AIతో ప్రధాన సమస్య ఏమిటంటే నిర్ధారిత నమూనాలను నేర్చుకోవడం.


en: Install PyCharm (Community Edition).

translation: PyCharm (కమ్యూనిటీ ఎడిషన్)ని ఇన్‌స్టాల్ చేయండి.


en: Use the data structure Node that is provided.

translation: అందించిన నోడ్ డేటా స్ట్రక్చర్‌ను ఉపయోగించండి.


en: Implement breadth-first search, uniform-cost search, limited-depth search, iterative deepening search and A-star as described in the lecture.

translation: ప్రసంగంలో వివరించిన విధంగా వెడల్పు-మొదటి శోధన, యూనిఫాం-ఖర్చు శోధన, పరిమిత-లోతు శోధన, పునరావృత లోతు శోధన మరియు A-నక్షత్రం అమలు చేయండి.


en: What is the probability of choosing an apple?

translation: ఒక ఆపిల్‌ను ఎంచుకునే సంభావ్యత ఎంత?


en: A friend of mine has two bags of M&Ms, and he tells me that one is from 1994 and one from 1996.

translation: నా స్నేహితుడి దగ్గర రెండు M&Mల బ్యాగులు ఉన్నాయి, మరియు ఒకటి 1994 నుండి మరియు మరొకటి 1996 నుండి అని అతను నాకు చెప్పాడు.


en: What is the probability that the yellow M&M came from the 1994 bag?

translation: 1994 బ్యాగ్ నుండి పసుపు M&M వచ్చిందా అనే సంభావ్యత ఎంత?


en: I then open another one of the two remaining boxes and show that it is empty.

translation: అప్పుడు నేను మిగిలిన రెండు పెట్టెల్లో మరొకటి తెరిచి అది ఖాళీగా ఉందని చూపిస్తాను.


en: Assume you have 3 bandits.

translation: మీరు 3 బందిపోట్లు కలిగి ఉన్నారని అనుకోండి.


en: Which bandid would you choose next?

translation: తరువాత మీరు ఏ బందిపోటును ఎంచుకుంటారు?


en: Perform three steps of Value Iteration.

translation: మూడు దశల విలువ పునరుక్తిని నిర్వహించండి.


en: How can you compute the value function Vπ(s) of a GIVEN policy?

translation: ఇచ్చిన పాలసీ యొక్క విలువ ఫంక్షన్ Vπ(s)ని మీరు ఎలా లెక్కించవచ్చు?


en: Implement Value Iteration to reproduce the results.

translation: ఫలితాలను పునరుత్పత్తి చేయడానికి విలువ పునరుక్తిని అమలు చేయండి.


en: Consider the following Cliff Walking problem.

translation: కింది క్లిఫ్ వాకింగ్ సమస్యను పరిగణించండి.


en: Implement the SARSA and Q-learning methods.

translation: SARSA మరియు Q-learning పద్ధతులను అమలు చేయండి.


en: Be ready to explain in class!

translation: తరగతిలో వివరించడానికి సిద్ధంగా ఉండండి!


en: Early AI research focused on symbolic manipulation and rule-based systems.

translation: ప్రారంభ AI పరిశోధన సాంకేతిక మార్పులు మరియు నియమాల ఆధారిత వ్యవస్థలపై దృష్టి సారించింది.


en: The development of backpropagation in the 1980s was a key step in the evolution of neural networks.

translation: 1980 లలో బ్యాక్‌ప్రొపగేషన్ అభివృద్ధి న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల పరిణామంలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగు.


en: Machine learning aimed to distinguish itself from pure statistics by emphasizing 'machines' and 'agents'.

translation: మెషిన్ లెర్నింగ్ 'మెషిన్‌లు' మరియు 'ఏజెంట్లు'పై దృష్టి సారించడం ద్వారా స్వచ్ఛమైన గణాంకాల నుండి తనను తాను వేరుగా ఉంచుకోవాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.


en: Statistical learning theory provided a more grounded and theoretical foundation for machine learning in the 1990s.

translation: 1990 లలో గణాంక అభ్యాస సిద్ధాంతం యంత్ర అభ్యాసానికి మరింత స్థిరమైన మరియు సైద్ధాంతిక పునాదిని అందించింది.


en: Good machine learning was often seen as pure statistics, either frequentist or Bayesian.

translation: మంచి యంత్ర అభ్యాసం తరచుగా స్వచ్ఛమైన గణాంకాలుగా పరిగణించబడుతుంది, ఇది ఫ్రీక్వెన్సిస్ట్ లేదా బేయేసియన్.


en: The focus shifted towards sample efficiency, generalization, and theoretical guarantees.

translation: దృష్టి నమూనా సామర్థ్యం, సాధారణీకరణ మరియు సైద్ధాంతిక హామీల వైపు మళ్లింది.


en: Significant successes were achieved in various applications across different disciplines.

translation: వివిధ విభాగాలలో వివిధ అనువర్తనాల్లో గణనీయమైన విజయాలు సాధించబడ్డాయి.


en: The rise of Big Data, neural networks, and GPUs marked a new era in the 2010s.

translation: బిగ్ డేటా, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు GPUల పెరుగుదల 2010 లలో ఒక కొత్త శకానికి నాంది పలికింది.


en: Software engineering became a central aspect of AI development.

translation: సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ AI అభివృద్ధికి ఒక ముఖ్యమైన అంశంగా మారింది.


en: Neural networks are not necessarily 'better' than they were 20 years ago, but evaluation standards have changed.

translation: న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు 20 సంవత్సరాల క్రితం కంటే 'మెరుగైనవి' కాకపోవచ్చు, కానీ మూల్యాంకన ప్రమాణాలు మారాయి.


en: The ability to handle billions of samples and stochastic optimization became crucial.

translation: వందల కోట్ల నమూనాలను నిర్వహించగలగడం మరియు స్టోకాస్టిక్ ఆప్టిమైజేషన్ చాలా కీలకంగా మారాయి.


en: The focus shifted from sample efficiency and generalization to the ability to cope with massive datasets.

translation: నమూనా సామర్థ్యం మరియు సాధారణీకరణ నుండి భారీ డేటాసెట్‌లను ఎదుర్కోగల సామర్థ్యంపై దృష్టి కేంద్రీకరించబడింది.


en: Convolutional neural networks (CNNs) are particularly successful in image processing.

translation: చిత్రాల ప్రాసెసింగ్‌లో కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు (CNNలు) ముఖ్యంగా విజయవంతమయ్యాయి.


en: LSTMs are effective for representing long-term dependencies in time series data.

translation: సమయ శ్రేణి డేటాలో దీర్ఘకాలిక ఆధారపడటాన్ని సూచించడానికి LSTMలు ప్రభావవంతంగా ఉంటాయి.


en: These structural priors, combined with large data and capacity, make these methods very strong.

translation: ఈ నిర్మాణాత్మక పూర్వజ్ఞానం, పెద్ద డేటా మరియు సామర్థ్యంతో కలిపి, ఈ పద్ధతులను చాలా బలంగా చేస్తాయి.


en: Convolutional layers use shared parameters, leading to translation invariance.

translation: కన్వల్యూషనల్ లేయర్‌లు భాగస్వామ్య పారామితులను ఉపయోగిస్తాయి, ఇది అనువాద స్థిరత్వానికి దారి తీస్తుంది.


en: Pooling operations, like max or average, are used for downsampling.

translation: గరిష్ట లేదా సగటు వంటి పూలింగ్ కార్యకలాపాలు డౌన్‌శామ్లింగ్ కోసం ఉపయోగించబడతాయి.


en: Pretrained networks like AlexNet and ResNet are widely used.

translation: AlexNet మరియు ResNet వంటి ముందుగా శిక్షణ పొందిన నెట్‌వర్క్‌లు విస్తృతంగా ఉపయోగించబడతాయి.


en: LSTMs use memory signals and gates to manage information flow.

translation: సమాచార ప్రవాహాన్ని నిర్వహించడానికి LSTMలు మెమరీ సిగ్నల్స్ మరియు గేట్‌లను ఉపయోగిస్తాయి.


en: Differentiable computation graphs offer a new paradigm for designing large-scale systems.

translation: వివిధ రకాల గణన గ్రాఫ్‌లు పెద్ద-స్థాయి వ్యవస్థలను రూపొందించడానికి ఒక కొత్త నమూనాను అందిస్తాయి.


en: The last exercise counts towards the programming assignments.

translation: చివరి వ్యాయామం ప్రోగ్రామింగ్ అసైన్‌మెంట్‌లకు లెక్కించబడుతుంది.


en: This is not a bonus task.

translation: ఇది బోనస్ టాస్క్ కాదు.


en: Attendance and voting assignments are no longer available.

translation: హాజరు మరియు ఓటింగ్ అసైన్‌మెంట్‌లు ఇకపై అందుబాటులో ఉండవు.


en: Submission deadline is Monday, February 20th.

translation: సమర్పణ గడువు సోమవారం, ఫిబ్రవరి 20.


en: Decide whether the following sentences are satisfiable, valid, or none.

translation: కింది వాక్యాలు సంతృప్తికరంగా ఉన్నాయా, చెల్లుబాటు అవుతాయా లేదా ఏవీ కావా అని నిర్ణయించండి.


en: Consider the propositional logic with symbols A, B, C and D.

translation: A, B, C మరియు D చిహ్నాలతో కూడిన ప్రతిపాదన తర్కాన్ని పరిగణించండి.


en: In how many models are the following sentences satisfied?

translation: ఎన్ని నమూనాలలో కింది వాక్యాలు సంతృప్తి చెందుతాయి?


en: Give the most general unifier for each pair of atomic sentences, if it exists.

translation: అణు వాక్యాల ప్రతి జతకు అత్యంత సాధారణ యూనిఫైయర్‌ను ఇవ్వండి, అది ఉనికిలో ఉంటే.


en: Show constructively that the problem of finding a substitution is equivalent to a Constraint Satisfaction Problem.

translation: ప్రత్యామ్నాయాన్ని కనుగొనే సమస్య, కన్‍స్ట్రయింట్ సాటిస్ఫాక్షన్ సమస్యకు సమానమని నిర్మాణాత్మకంగా చూపండి.


en: A question is whether this is equivalent to...

translation: ఒక ప్రశ్న ఏమిటంటే ఇది దీనికి సమానంగా ఉందా...


en: Show that the following two are different.

translation: కింది రెండూ భిన్నంగా ఉన్నాయని చూపండి.


en: This sheet contains exercises that will be discussed in the exercise group on 26.01.

translation: ఈ షీట్‌లో 26.01న వ్యాయామ సమూహంలో చర్చించబడే వ్యాయామాలు ఉన్నాయి.


en: Students will be randomly asked to attempt the tasks.

translation: విద్యార్థులను యాదృచ్ఛికంగా పనులు చేయడానికి అడుగుతారు.


en: You are standing on a bridge over the B14 in Stuttgart at night.

translation: మీరు రాత్రి సమయంలో స్టట్‌గార్ట్‌లోని B14 వంతెనపై నిలబడి ఉన్నారు.


en: You want to count how many trucks, buses and vans are driving towards Bad Canstatt.

translation: మీరు ఎన్ని ట్రక్కులు, బస్సులు మరియు వ్యాన్‌లు బాడ్ కాన్‌స్టాట్‌కు వెళ్తున్నాయో లెక్కించాలనుకుంటున్నారు.


en: Since you are observing several lanes at the same time and it is dark, you make the following mistakes when observing traffic:

translation: మీరు ఒకే సమయంలో అనేక లేన్‌లను గమనిస్తున్నందున మరియు చీకటిగా ఉన్నందున, ట్రాఫిక్‌ను గమనించేటప్పుడు మీరు ఈ క్రింది తప్పులు చేస్తారు:


en: You know for sure that the first observed vehicle is actually a van.

translation: మొదటిసారిగా గమనించిన వాహనం వాస్తవానికి ఒక వ్యాన్ అని మీకు ఖచ్చితంగా తెలుసు.


en: This sheet contains exercises that will be discussed in the exercise group on 12.01.

translation: ఈ షీట్‌లో 12.01న వ్యాయామ సమూహంలో చర్చించబడే వ్యాయామాలు ఉన్నాయి.


en: The probability of contracting a certain tropical disease is 0.02%.

translation: ఒక నిర్దిష్ట ఉష్ణమండల వ్యాధి సోకే సంభావ్యత 0.02%.


en: A test that determines whether one is ill is correct in 99.995% of cases.

translation: ఒక వ్యక్తి అనారోగ్యంతో ఉన్నాడా లేదా అని నిర్ధారించే పరీక్ష 99.995% కేసులలో సరైనది.